※ AB 테스트와 다변량 테스트(Multivariate Testing)의 차이점과 활용법 비교데이터 기반 의사결정은 오늘날의 비즈니스 세계에서 매우 중요한 역할을 합니다. 마케터, 웹 개발자, 제품 관리자 모두 효율성을 높이고 사용자 경험을 개선하기 위해 데이터를 기반으로 한 결정을 내려야 하며, 이를 위한 가장 중요한 도구 중 하나가 AB 테스트(A/B Testing)입니다. 또 다른 중요한 방법론으로는 다변량 테스트(Multivariate Testing, MVT)가 있습니다. 이 두 가지 테스트 방법은 모두 데이터 분석에 기초하여 최적의 결정을 내릴 수 있도록 돕지만, 사용하는 상황과 목적에 따라 다르게 적용됩니다.이 글에서는 AB 테스트와 다변량 테스트의 차이점과 활용법을 상세히 비교하고 설명하겠습..

※ 상호작용의 미학: 에펠탑 효과로 본 감정의 아름다움 에펠탑은 세계에서 가장 상징적인 건축물 중 하나로, 파리의 랜드마크로서 수많은 사람들의 이목을 끌고 있습니다. 그러나 에펠탑은 단순히 쇼핑객들과 관광객들의 사진 속 배경이 아닙니다. 에펠탑은 심리학에서도 흥미로운 현상을 설명하는 데 사용되는 용어 중 하나인 '에펠탑 효과'의 출처가 되기도 합니다. 이 효과는 단순한 노출로 인해 호감도가 상승하고 거부감이 줄어드는 현상을 설명합니다. 이를 통해 우리는 감정과 인간관계의 복잡성에 대해 새로운 시선을 제공받게 됩니다. 에펠탑 효과는 우리가 처음에는 싫어하거나 무관심했던 대상에 대해 반복적으로 노출됨에 따라 호감도가 높아지고 거부감이 사라지는 현상을 말합니다. 이 현상은 심리학자들이 인간의 감정과 인지 프로..